💥牛逼！MIT发现前沿模型已能直接“手写”神经网络权重，无需训练/梯度！OpenAI GPT-6 Astra主导实验，Claude Opus 5.5 同样展… · @NFT_Chen · TwKit

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💥牛逼！MIT发现前沿模型已能直接“手写”神经网络权重，无需训练/梯度！OpenAI GPT-6 Astra主导实验，Claude Opus 5.5 同样展现能力！ 核心要点： 🔹Astra仅凭权重识别Breakout等任务，准确率近100% 🔹一次改3.5%权重，失败策略成功率0%→100% 🔹从零写出Breakout网络，得分是PPO训练5亿步的20倍（517 vs 25） 🔹改Qwen3.5-0.8B仅0.016%权重，MATH-500从7.9%飙到48.1% 🔹独立实验显示Claude模型也能从零写出完整功能权重，在加减乘除等算法任务上达到100%准确率 🔹Opus 5.5在agentic coding等基准上常领先或匹配Astra（如Terminal-Bench 66.4% vs 57.9%），且成本更低 Alex Krentsel已复现并指出这是最新模型的阶跃能力。 目前仍限小模型约2万参数，但权重空间自我改进或已临近。 
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