下午处理了一起非常典型的线上事故： 一个负责核心交易模块的年轻工程师，用 Claude 极其优雅地重构了一段分布式锁的调用逻辑。 本地测试丝滑过关，然而刚推… · @zcswl7961 · TwKit

@zcswl7961

下午处理了一起非常典型的线上事故： 一个负责核心交易模块的年轻工程师，用 Claude 极其优雅地重构了一段分布式锁的调用逻辑。 本地测试丝滑过关，然而刚推到预发环境进行高并发压力测试，Redis 实例瞬间死锁崩溃。 排查到最后才发现：AI 在吐出代码时，默认使用了最理想化的超时释放逻辑，完全没有考虑到真实网络抖动下的脑裂（Split-Brain）保护。 把代码安全寄托于“AI 吐出的结果大概率正确”，是当下技术团队最大的安全隐患。 你在做 Code Review 时，现在会对 AI 生成的核心逻辑进行几层防失控审计？

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