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假如市场突然开始追捧 World Models，许多公司就会把自己的业务包装成 World Models。 下一轮市场追捧 Embodied AI，又会出现一批 Embodied AI Startup。 投资人不具备足够的技术判断力，就很容易让资本不断追逐当前最流行的概念。 而研究人员为了获得融资，又不得不调整自己的研究叙事来迎合资本偏好。 久而久之，甚至可能出现： 不是科学进展决定资本流向，而是资本偏好反过来影响哪些科学问题值得被研究。 当然，产业研究需要资金，也不可能完全脱离市场需求。但如果短期叙事对资源分配的影响越来越大，长期、困难、尚不容易演示的技术路线就可能受到挤压。 最讽刺的地方：技术人员也不一定更会投资 这一点我觉得也必须承认。一个研究者可以准确判断某个模型是否具有创新性，却未必能够判断市场是否存在、客户是否愿意付费，以及公司能否形成长期竞争优势。 投资需要两种不同的判断力： 技术判断力： 这个技术是真的吗？为什么有效？竞争者多久能够复制？ 商业判断力： 即使技术是真的，它能否变成一家值得投资的公司？ 好的 Deep Tech 投资人未必需要亲自完成技术研究，但至少应该能够组织足够独立和严格的技术尽调。

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