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读美股10-K，想快速定位营收、现金流和风险因素？K-Dense 的 edgartools Skill 指导 AI 用 EdgarTools 查询 SEC EDGAR 并整理可追溯的研究初稿；结论回到申报原文核对，不是买卖建议。 安装前完整审阅 SKILL.md、references 和 scripts，确认命令、网络与文件权限。已装支持 gh skill 的 GitHub CLI 后： gh skill preview K-Dense-AI/claude-scientific-skills edgartools gh skill install K-Dense-AI/claude-scientific-skills edgartools --agent codex --scope user gh skill list --agent codex --scope user 列表出现 edgartools 后，新开 Codex 任务加载 Skill。 Python 需 3.11+： python --version python -m pip install edgartools python -m pip show edgartools 包叫 edgartools，导入名是 edgar。首次请求前按 SEC 要求设置真实姓名和邮箱作为 EDGAR_IDENTITY（放环境变量，别硬编码）；该身份随请求发给 SEC。SEC 公平访问上限为每秒10次，练习请少量查询并节流。 调用模板： $edgartools 查 AAPL 最近一份 10-K，列出报告期、提交日、accession、营业收入和经营现金流；每项附 SEC 原文链接，说明口径与同比算法，并标出无法确认的地方。只做资料整理，不作买卖判断。 Skill 与 EdgarTools 均为 MIT 开源免费；SEC 披露可公开查询。需联网，SEC 请求要带身份标识；AI 模型额度、云或其他数据服务可能收费。第三方 Skill 会指导助手运行命令，先读完整文件再安装。 #免费Skill #美股学习 #SEC 官方来源 https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/blob/main/scientific-skills/edgartools/SKILL.md https://edgartools.readthedocs.io/en/latest/installation/ https://cli.github.com/manual/gh_skill https://www.sec.gov/about/developer-resources

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