把 AI 管得越严，它反而越不敢干活？ 一位 GPT-6 用户分享了自己的“防御性编程”解决方案： 允许它犯错，做对后明确肯定； 提供参考资料，别只下禁令；… · @RwatitFahsa · TwKit

@RwatitFahsa

把 AI 管得越严，它反而越不敢干活？ 一位 GPT-6 用户分享了自己的“防御性编程”解决方案： 允许它犯错，做对后明确肯定； 提供参考资料，别只下禁令； 让多个子代理执行，再安排一个代理负责审查。 据他的实际体验，AI 后续不再处处过度防御，执行效率和结果质量都有改善。 但别误会，这不代表 AI 会害怕、会委屈，也不能凭一张截图证明“夸奖能提高模型智商”。 更合理的解释是： 正反馈告诉模型哪些行为符合预期； 允许试错减少了规则之间的冲突； 执行与审查分离，又给结果增加了一层保险。 很多人写提示词，只会不断补充“禁止做什么”。 真正好用的协作方式，还要告诉 AI： 哪里做对了，什么应该继续，完成后如何自查。 好的提示词，不是一份恐吓清单。 而是一套清楚的合作协议。

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