🤯牛逼！Qwen3.8-Flash-Next直接操控机器人性能反超GPT-6 Astra！成本仅1/20，零微调打平精调π0.5！不再只停留软件协作！ 清华… · @NFT_Chen · TwKit

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🤯牛逼！Qwen3.8-Flash-Next直接操控机器人性能反超GPT-6 Astra！成本仅1/20，零微调打平精调π0.5！不再只停留软件协作！ 清华+伯克利团队刚开源 uni-robot-agent 统一Harness，让通用LLM通过工具调用直接操控机器人（仿真+真机），无需改权重、无需机器人专用微调。 惊人结果： 🔹RoboDojo仿真：Qwen3.8-Flash-Next从1.90飙升至31.39，反超GPT-6 Astra官方RoboProbe的28.97，无特权信息/深度也可跑 🔹真机19项桌面操作任务：零样本Qwen达49.5-53.5，略超精调π₀.₅（47.75），远超零样本Dream-1 🔹成本：平均$1.09/任务 vs GPT-6 Astra的$21.29，便宜约20倍 🔹完全开源，支持本地部署与进一步训练，民主化机器人Agent研究 3步快速上手（仿真优先）： 1️⃣pip install uni-robot-agent（或uv）+ uni-robot-agent setup --integration robodojo（需Linux GPU环境） 2️⃣配置模型API：export UNI_ROBOT_AGENT_API_KEY='xxx' + export UNI_ROBOT_AGENT_PROVIDER_URL='https://your-provider/v1' 3️⃣一键跑任务：uni-robot-agent run --integration robodojo --deploy local --task stack_bowls --model YOUR_MODEL_ID --action-profile direct --no-sam3 --output-dir ./runs --monitor（自带实时Dashboard） 论文：https://arxiv.org/abs/2611.01560
 GitHub（含SDK、多环境适配、监控）：https://github.com/Open-RUA/uni-robot-agent 开源模型+统一Harness正在颠覆闭源机器人Agent格局，谁还在烧钱用闭源？ #Qwen #Qwen38FlashNext #Robotics #OpenSource #AIAgent #具身智能 #UniRobotAgent #GPT6Astra

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