人和智能体一起干活，执行效率有时可能比纯人类协作更高。近期有人用 Teamily AI 体验了纯人与 agents 的协同，专门处理社区维护。 微信群里，S… · @ThanksuTrump · TwKit

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人和智能体一起干活，执行效率有时可能比纯人类协作更高。近期有人用 Teamily AI 体验了纯人与 agents 的协同，专门处理社区维护。 微信群里，Scout 按轻重缓急整理新的 issue 和 PR，Reviewer 做第一轮代码审查，Digest 起草中英双语项目周报并整理周会纪要。再用 Loop 把流程串成 Scout → Reviewer → 人，由人来审核大多数事项。 Scout 表现不错，一次性从微信群里察觉到 200 多个不活跃用户。不过真正要对外广进时，还是得人自己出手。之后拿已经合并的 PR #3338 测试 Reviewer，并和先前的人工 review 简单对比：Reviewer 没有发现新 bug，但针对具体代码路径指出了一些值得重构的细节。 和多数 chatbot 最大的不同在于，群里的 agent 共享同一份上下文，甚至能看完微信群一个多月的讨论。人类社会和 agents 社会的边界因此越发模糊，Teamily AI 的产品细节也确实打磨得比较到位。

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