Addy Osmani 这篇 132 万人看过。我再用大白话解释一遍。 核心就一句：AI 越靠谱，你越危险。 以前它常犯低级错，你会盯着看。 现在它写得漂亮… · @NpieAI · TwKit

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Addy Osmani 这篇 132 万人看过。我再用大白话解释一遍。 核心就一句：AI 越靠谱，你越危险。 以前它常犯低级错，你会盯着看。 现在它写得漂亮、语气笃定、测试全绿。 你就不看了。 等有人问起某一行，你答不上来。 这时候活已经不是你的了。 文章里七个观点，每个都说说平时怎么用： 1.用 AI 分三档 交出去，但结果你负责：健康。 它的输出直接当你的下一步：危险。 看都不看就当自己的：投降。 场景：周报让 AI 写可以，发之前你得能讲清每个数字。 2.按出错的代价分 他自己选录课酒店，全交给 AI，没问题。 投资、孩子选专业、代码上线，他不交。 错了只坑自己的小事随便交。 错了要别人买单的，自己想。 3.问之前先猜 跑 Agent 前，先写下你猜的答案。 猜错没关系。 不猜的话，读完它那份漂亮答案，你就想不出别的可能了。 4.绿灯只说明一件事 测试通过，问它证明了什么，又没证明什么。 测试和代码要是犯了同一个错，照样全绿。 先看它跑了什么命令、返回了什么，再看总结。 5.让它交代替你做的决定 默认值、砍掉的需求、两个要求冲突时选了哪个。 这些在"一切顺利"的总结里看不到。 随手挑几行问自己：这行为什么这么写？ 6.对产量要诚实 产出超过你能署名的量，再开一个窗口也没用。 要么把检查收紧，要么放慢。 原话是：你不是在 review，你是在祈祷。 7.需求是你的，谁也替不了 需求写得模糊，以前会有同事追问你。 AI 不会追问，它直接补全，交回来一份"看起来做完了"的东西。 改了两轮还不对，别再微调，重写需求。 落到我们自己身上： 我搭的飞书机器人，群里 @ 一下，Claude 就去仓库干活。 Superagent 那条链里也有一步叫"交审"，对不对交给人。 Addy Osmani 这篇 132 万人看过。我用大白话拆一遍。卡兹克的中台，同事提的八十多条意见，Claude 自己改了将近 70 条。 这些系统最省的是人的注意力。 最容易丢的也是它。 "交审"这一步，点着点着就成了盖章。 所以我给自己加了一条： 机器人交活时，必须附上它跑过的命令和结果。 没有这些，我不点通过。 文章最后一句我抄在桌上： 活可以外包，检查也能外包一大半。 责任外包不了。

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