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AI 界这周最猛的 demo，不在屏幕里，是一块电路板。 OpenAI 昨天发文：两名员工拿 GPT-6 Astra 当“全流程工程师”，做了个能跟 Codex 对话的硬件设备。外观、外壳、PCB 走线、元器件选型、固件、界面，全由模型完成，人没直接改过一版设计。副业项目，不到一周出设计，代工厂不到一个月做出一小批样机。 OpenAI 自己也承认翻车的地方：Astra 不懂工厂的公差和装配限制，量产前还是来回改了好几轮。内部硬件团队拿 Codex 做 CAD 和仿真，token 用量二月至今涨了 23 倍。 我的看法：硬件的试错成本，第一次降到了接近软件。以前做一个电子小玩意，画板打样一轮就是几百块加两周；以后一个人加一个模型，一周就能验证一个硬件点子。赢家是独立开发者和小团队，最慌的是方案公司和画图外包。 当然，“能出样机”和“能量产”之间还隔着公差、认证、供应链这些脏活，短期替代不了。 你站哪边：五年内一个人就能做出消费硬件产品，还是工厂里那些脏活永远卡着 AI？ https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/

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