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你调用 AI API 时,怎么确认服务商真的用了它声称的模型,而不是悄悄换了一个? Anthropic 11 月 2 日公开了 FlashProve:一种用密码学证明模型推理来源的研究原型。服务商先对模型权重作出承诺,随后提供可验证的证明,让用户在不拿到模型权重的情况下,检查输出是否来自约定的模型。 官方报告的测试条件很具体:在 4-bit 量化的 Llama 4 Maverick(400B MoE)上,单张 H100 每秒生成约 110 个 token 对应的证明;每 1024 token 请求的证明文件约 19MB。代价也很明显:证明过程消耗的 GPU 时间约为普通 vLLM 推理的 70~95 倍。 所以这不是“现在所有 API 都能免费验真”。它仍是研究原型,快速验证器与 Lean 形式化实现之间也尚无完整一致性保证。 我更看好它先用于审计和抽查:如果将来模型路由商、测评机构能提供可验证凭据,“是不是被换了便宜模型”就有机会从猜测变成技术核查。
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