每月烧掉1万美元！嫌Claude太贵，改用GLM：56张B200扛起2000名工程师，AI成本直降90% 每个月花 1 万美元用 AI 编程，结果老板一看账… · @nowXono · TwKit

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每月烧掉1万美元！嫌Claude太贵，改用GLM：56张B200扛起2000名工程师，AI成本直降90% 每个月花 1 万美元用 AI 编程，结果老板一看账单：这钱花得值吗？——这正是英国金融科技公司Revolut 曾经遇到的尴尬。 为了让工程师用上 AI，公司先后尝试了 Gemini、Claude Code，但部分工程师每月就能烧掉 1000 美元甚至 1 万美元。 可钱花出去了，效率提升却没有达到预期。于是，Revolut 做了一个大胆的决定：不再把 AI 编程的主力押在商业模型上，转而自己去部署智谱的开源模型 GLM。 结果相当惊人：不到一年，AI 编程推理成本下降约 90%，公司约 2000 名工程师的编码时间缩短了 60%，从接手需求到代码合并的交付周期也缩短了约 70%！

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