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今天 GitHub 日榜：Agent 工程基建日，专治「裸奔 Agent」！ 5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！ 1. NVIDIA/auto-ontology 给企业数据加语义层的开源上下文服务，让 Agent 少答错数。 从库元数据编译成 ontology：业务词对齐到列、度量 SQL、表关系；再经 MCP / Skill / REST 喂给任意 Agent。 🔗 直达：https://github.com/NVIDIA/auto-ontology 以前 Agent 只会「捞文档猜答案」，现在先问能不能答、该查哪张表。约 2053 星一天，总星冲到约 3970，英伟达下场给 Agent 补课本！ 🟢 2. mattpocock/skills Total TypeScript 作者的「真工程」Agent Skills 合集，不是 vibe coding 玩具。 强调小、可改、可组合，适配任意模型；用 Claude Code 插件或 http://skills.sh 装进项目。 🔗 直达：https://github.com/mattpocock/skills GSD/BMAD 拿走流程控制权？这套反过来：技能归你，过程不绑死。约 1376 星一天，总星约 31 万，工程师工具箱直接开源！ 🟢🟢 3. thedotmack/claude-mem 跨会话持久记忆：把 Agent 干过的事压缩后，下次自动塞回相关上下文。 兼容 Claude Code、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 等一长串 harness。 🔗 直达：https://github.com/thedotmack/claude-mem Agent 最贵的不是 token，是每次重开都失忆。约 1165 星一天，总星约 11 万，记忆层成了基建标配！ 🟢🟢🟢 4. github/spec-kit GitHub 官方 Spec-Driven Development 工具包：先写规格，再规划、实现、收敛。 另附修 bug、评估 idea 等可插拔流程，中文文档齐全。 🔗 直达：https://github.com/github/spec-kit 别再让 Agent 空手套白狼写代码——先有规格再动手。约 810 星一天，总星约 14.7 万，官方下场推 SDD！ 🟢🟢🟢🟢 5. FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c 2.78 万亿参数的 Kimi K3，纯 C99 单机 CPU 推理：无 BLAS、无框架、无 GPU。 峰值内存测到约 8.24 GB；模型权重约 1.56 TB 在盘上按需流式读。 🔗 直达：https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c 巨模不一定要上云卡，普通本也能「慢但能跑」。约 351 星一天，总星约 1 万，本地党又多一条硬核路径！ 🟢🟢🟢🟢🟢 ⚠️⚠️ 总结： 今天榜单的信号很清楚：Agent 从「会聊天」升级到「有课本、有技能、有记忆、有规格、还能本地扛巨模」。谁先把这五层工程基建搭齐，谁就少踩一遍裸奔踩坑。

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