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Kimi K3.1 Pro 完整模型权重已经正式开放,但想在国内自己部署,硬件成本会劝退99%人😂 这次放出的是一个总参数 2.8T、激活参数 104B 的… · @Vincent_AINotes · TwKit

@Vincent_AINotes

Kimi K3.1 Pro 完整模型权重已经正式开放,但想在国内自己部署,硬件成本会劝退99%人😂 这次放出的是一个总参数 2.8T、激活参数 104B 的 MoE 模型,已经采用 MXFP4 量化,完整权重依然高达 1.56TB,共 96 个 Safetensors 文件。 如果想把官方权重完整加载到 GPU 显存中: 8 张 H100 80GB:640GB,装不下。 8 张 H200 141GB:约 1.13TB,装不下。 8 张 B200 180GB:约 1.44TB,还是装不下。 比较现实的方案是 8 张 B300 288GB,总显存约 2.3TB。 不过这只是容量上比较充足,具体部署性能还需要实测。 但问题是,国内 B300 现在到底有多贵? 根据《财经》10 月 10 日的报道,一台 8 卡 B300 服务器: 4 月报价:550 万~700 万元。 9 月报价:突破 1500 万元。 10 月深圳非官方渠道的现货报价:超过 1700 万元人民币! 而美国市场同类服务器的参考价格约为 55 万美元,折合人民币约 367 万元。 相当于国内部分渠道报价达到美国参考价格的 4.6 倍左右。当然,这些只是非官方渠道的报价,不代表实际成交价格。 那如果真花 1700 万买一台服务器,自己部署 Kimi K3.1 Pro,再通过卖 API 赚钱,要卖多少才能收回成本? 按照 Kimi 官方 API 定价: 每百万输入 Token:13 元。 每百万输出 Token:68 元。 假设客户平均每消耗 500 万输入 Token,就会产生 100 万输出 Token,而且输入没有享受缓存折扣。 这样一组 600 万 Token 的调用量,营业收入只有 133 元。 要收回 1700 万元的服务器成本,理论上需要累计卖出: 约 6391 亿输入 Token。 约 1278 亿输出 Token。 合计约 7669 亿 Token! 如果计划三年收回硬件成本,平均每个月至少需要 47.2 万元的营业收入。 换算下来,相当于服务器三年内每天 24 小时持续产生付费流量,平均每秒卖出约 1350 个输出 Token,同时还得产生对应的输入 Token 收入。 这还只是整台服务器需要达到的平均有效付费吞吐量,不代表 8 卡 B300 已经实测能够稳定达到这个水平。 而且以上都还没算电费、机房、网络、运维、税费以及服务器闲置的损失。 如果改成租赁,Mysteel 披露的国内部分 8 卡 B300 长期租赁报价约每月 32 万~37.5 万元,按这个价格计算,一年租金就是 384 万~450 万元。 更尴尬的是,你卖的 API 还要直接和 Kimi 官方竞争。 官方可以利用大规模集群、缓存以及统一调度降低单位推理成本,你花上千万元买一台服务器,未必能做出同样的价格和性能。 所以现在的问题已经不只是能不能跑起来,而是花上千万元把模型部署起来之后,究竟需要多少客户,才能把钱赚回来? 月之暗面愿意把这种规模的模型权重开放出来,确实值得肯定。 只不过,模型权重开放了,国内高端算力的价格却依然贵得离谱😂 🔗 https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro

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