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Fungo Labs：从 FHE 到可程式化隐私的生态飞轮 @FungoLabs 将 Fully Homomorphic Encryption（全同态加密，FHE）引入 NFT 与 Launchpad，让隐藏属性、密封竞标与持有者权限建立在可计算的密文之上，连结 cZAMA 的交易用途与 $FUNGO 的生态经济。 FHE 允许系统直接对密文运算，解密结果与对明文执行相同运算一致。@zama 采用 TFHE 技术，透过 Programmable Bootstrapping 控制运算累积的杂讯，支援比较、逻辑判断与加密条件选择。 在 FHEVM 架构中，Solidity 合约透过 euint64、ebool 等加密型别描述运算，链上记录密文 handle 与操作，实际计算交由链下 Coprocessor 执行。Threshold KMS 分散管理解密金钥，配合 Access Control List（ACL）限制解密权限，降低对单一金钥持有者的依赖。 Fungo 将 NFT 分为 Look 与 Essence。Look 承载视觉内容，可由持有者选择公开；Essence 则以加密状态保存职业、属性与元素，供授权查看及合约运算。游戏可据此比较隐藏属性，只公开胜负，保留角色数值的私密性。 同样的能力也用于 Sealed-bid Auction。参与者以 cZAMA 提交加密出价，系统依拍卖规则处理密文并确定清算结果，减少公开报价带来的跟单与资讯暴露。 依其经济设计，3,232 枚 Genesis NFT 对应 $FUNGO 总供应量的 36%、Launchpad 费用的 20%，以及新项目的代币分配；另有 20% 平台费用用于每周 buyback & burn。 这套飞轮的持续运作，取决于隐私功能能否带来实际需求。隐藏属性与密封竞标吸引项目使用 Launchpad，发行与交易活动产生费用，再透过持有者分配与代币回购连结生态参与。FHE 提供可程式化隐私，平台采用率则决定这些能力能转化为多少经济活动。

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