一年内连拿两笔 5.5 亿美元融资、估值飙到 88 亿美元，法律 AI 独角兽 Legora 的 CTO 聊了聊他们是怎么给律师造 Agent 的 这是一篇… · @mylifcc · TwKit

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一年内连拿两笔 5.5 亿美元融资、估值飙到 88 亿美元，法律 AI 独角兽 Legora 的 CTO 聊了聊他们是怎么给律师造 Agent 的 这是一篇硅谷知名 AI 播客 Latent Space 刚刚发布的深度访谈，对话嘉宾是法律 AI 公司 Legora（原名 Leya）的 CTO Jacob Lauritzen。 这家公司最早只是在斯德哥尔摩的一个地下室里，把 ChatGPT、瑞典法律条文和一个搜索工具拼在了一起。但上线不到 18 个月，他们在今年 4 月的年化经常性收入（ARR）就破了 1 亿美元，目前 ARR 已超过 2 亿美元，服务超 1800 家客户。今年 3 月和 10 月，他们分别拿了 两笔 5.5 亿美元融资，最新估值已经达到 88 亿美元，光今年就收购了 5 家公司。 在这次 75 分钟的对谈里，Jacob 拆解了四个做垂直行业 Agent 最核心的实战问题。 【按小时收费的律师，为什么突然愿意买提效工具了】 Jacob 当年帮创始人改 YC 申请表时，提的第一个质疑就是：过去无数人做法律科技都死掉了，因为律师是按小时收费（Billable Hour）的，干活变快意味着赚得更少，他们为什么要买？ 现在局面变了，原因在于律所面临的客户压力。在美国，像常规的小型合同审查这类活，已经开始变成 固定打包价，甚至有些律所为了留住客户直接免费做。律所真正赚钱的重心，正在往并购（M&A）、诉讼和陪客户沟通上转移。 至于外界常说的“AI 会让初级律师和律师助理全部失业”，Jacob 给出了相反的观察：“这并不是我们看到的情况。”就像写代码一样，现在的优秀初级律师反而比两年前更值钱了，因为他们借助工具能干完的活比以前多得多。 【看不到一行客户数据，怎么迭代和评测 Agent】 大多数 AI 团队靠看用户的对话日志（Traces）来改进产品，但 Legora 一条都看不了。律师上传的几乎全是绝密文件，甚至所有权属于律所的客户而不是律所自己。连底层基建都被限制死了，所有服务必须跑在微软 Azure 上，因为起步时律所根本不批 AWS 或 GCP，只认已经签过 Office 365 协议的微软。 为了在“盲人摸象”的状态下做评测（Evals），他们组建了一个由 3 名工程师和 3 名律师 组成的小组，专门搭强化学习（RL）虚拟环境来模拟客户的真实工作。比如直接造一个 装满 10,000 份文件的模拟尽调数据室（Data Room），让 Agent 进去跑尽职调查并输出风险报告，再把不同模型在各个业务领域的表现画成热力图。 背后支撑这套体系的，是他们招来的 约 100 名“法律工程师”（Legal Engineers）——这群人全是大律所干了三四年、往往还带着计算机学位的真律师。线上跑出问题时，系统不看原文，只用轻量模型把报错归类到 10 到 20 种已知故障模式 中。 【哪些活模型已经够用，哪些还得等模型升级】 Jacob 估算，现在的模型已经能把 大约 60% 的法律工作处理得非常好，这部分现在纯粹是成本和延迟的优化问题；但遇到跨越上百万 Token 的超长合同复杂分析和修改，依然需要更强的模型智能。 为了防幻觉，Agent 写出的每一句话都会带上一个引用标记，点开会 直接在原始 PDF 里高亮框出对应的具体段落。有意思的是，他们曾经被引用不准的问题折磨了很久，结果底层大模型一次版本升级，“我们什么都没干，引用准确率直接从 70% 跳到了 99%”。 在模型选择上，他提到目前写初稿时，Fable 和 Opus 往往太啰嗦，Astra 会更精炼；同时他们也开始针对法律检索等窄任务，自己对开源权重模型做后训练（Post-training）。 【被全行业照抄的百万格审查表，与“斯巴达 300 勇士”】 入职半年时，Jacob 曾给团队放了一张“斯巴达 300 勇士”的 PPT，宣称公司永远只保留 20 个工程师。现在工程团队扩到了 100 人，他依然觉得人手太少。为了用少量的代码满足海量需求，他们把产品收敛成了几个基础积木：项目文件夹、Agent、列表（类似带自动化触发器的 Notion 数据库），以及 表格审查（Tabular Review）。 这个 Tabular Review 后来被整个法律 AI 行业连名字带界面一起照抄：每一行是一份合同，每一列是一个问题。律师直接往里拖进 10,000 份劳动合同，在列头提问“解约通知期是多久”、“知识产权归属条款怎么写的”、“离职补偿怎么算”。一张表最多支持 100 万个单元格，但系统会先只跑前 10 行，让律师看一眼结果、把提示词改对，再一键跑完剩下的九千多份。 靠着这几个积木，那 100 名不写代码的法律工程师就能像拼乐高一样给客户配出新产品；遇到需要打通律所内部系统的重度大客户，再派驻会写代码的 前线部署工程师（FDE） 驻场几个月把集成跑通。 谈到未来会不会被大模型原厂（比如做 Claude for Legal 的 Anthropic）直接干掉，Jacob 认为两年后大企业可能会通过 Claude Cowork 这类入口调用 Legora，而专业律所依然会留在 Legora 的工作台里：“至少当你操盘一笔 4 亿美元的并购交易 时，你还是会想要用 Legora。”

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