AI 正在改变漏洞研究的成本结构 过去，发现一个复杂漏洞可能需要专家花费大量时间理解程序内部的内存管理、执行流程和底层逻辑。 现在，AI 可以帮助研究人员处… · @R7Ruk · TwKit

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AI 正在改变漏洞研究的成本结构 过去，发现一个复杂漏洞可能需要专家花费大量时间理解程序内部的内存管理、执行流程和底层逻辑。 现在，AI 可以帮助研究人员处理这些繁琐的分析任务。 这意味着漏洞研究的边际成本正在下降。 软件安全正在进入新的攻防不对称阶段 传统的软件安全问题是：攻击者和防御者都需要投入大量专业知识。 AI 出现后，漏洞发现的效率可能大幅提升，但修复仍然需要兼顾兼容性、功能完整性和安全性。 这可能导致漏洞被发现和被利用的速度，超过漏洞修复和部署的速度。 AI 生成补丁必须配合可验证的安全机制 未来值得关注的技术组合是： AI 漏洞发现：自动分析代码、识别潜在漏洞 AI 生成修复补丁：生成代码修改方案 AI 生成形式化证明：证明补丁满足指定安全属性 独立形式化验证：通过可信检查器验证证明 安全补丁发布

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