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把整个Agent循环直接塞进模型权重：BabyAGI作者推出“模型内执行”新实验 以往构建AI智能体，通常依赖外部Python脚本或编排框架来管理任务拆解、文件调用和状态流转。知名开源项目BabyAGI作者Yohei Nakajima近期公开了一个激进的实验性项目：babyagi-inside。该项目尝试彻底抛弃外部运行时，将一个受限的自主智能体循环（bounded agent loop）直接编译进了开源模型Qwen3.5-2B的权重之中。 按照作者的介绍，整个系统在运行时没有任何外部程序辅助介入，所有控制逻辑与循环全部在模型内部自闭环完成。该实验结合了开源社区此前探索的“qwenfs”与“qwenputer”等虚拟化概念，将GPU、CPU乃至文件系统机制的概念映射至模型生态中。 不过作者也坦承，目前这个端到端内化的小智能体本身效果依然“比较糟糕”，但整个自包含的循环机制已经能够成功跑通。尽管距离成熟可用还有很大距离，这一探索为未来减少外部中间件依赖、构建完全纯自包含型端侧神经计算智能体提供了有趣的验证样本。

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