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估值 800 亿美元的 AI 编程公司 Cognition 发布新模型 SWE-2 Flash，主打更快、更便宜。 相比上一代 SWE-2，新模型的使用成本降至 1/5，生成速度从每秒约 60 个 Token 提升至 200 个，主要用于代码审查、功能开发等编程任务。 SWE-2 Flash 基于 Thinking Machines 的 Inkling-Small 训练，总参数为 2760 亿，但每次生成只需激活约 120 亿参数。上一代 SWE-2 使用的是月之暗面 2.8 万亿参数的 Kimi K3。Cognition 相当于换了一套小得多的底座，再通过训练把编程能力提上来。 这次训练还新增了中训练阶段。Cognition 先让模型学习数万亿 Token 的代码、科研文章和博客，再用高质量编程任务进行大规模强化学习。主要改进来自更丰富的训练任务，以及对任务要求和结果校验的严格审核。 官方测试中，SWE-2 Flash 在 FrontierCode 2.0 上拿到 24.0 分，略高于上一代 SWE-2 的 23.8 分，也远超底座模型的 3.2 分。但在 Terminal-Bench 4.0 上，新模型只有 20.0%，不及上一代 SWE-2 的 27.3%，与 DeepSeek V4.1 Flash 的 42.3% 差距更大。 Cognition 还宣称，SWE-2 Flash 在主要编程评测中超过了所有美国开源模型。不过，Flash 自己的权重暂时不开源。因为经过网络安全相关训练后，模型在 ExploitBench 漏洞利用评测中的得分从 11.3 提升至 34.8，担心公开权重会增加网络攻击风险，所以只计划向经过审核的合作伙伴和研究人员提供访问权限。 目前 SWE-2 Flash 已上线 Devin Desktop 和 CLI。Pro、Max 和 Teams 用户可免费使用至 11 月 30 日。

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