用 Claude 自动批量生成视频动效的完整工作流，核心其实不是提示词写得多花哨，而是如何让动画精准卡上你的讲话节奏。 实测最有效的一套跑法是：录完口播后先… · @0xshimei · TwKit

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用 Claude 自动批量生成视频动效的完整工作流，核心其实不是提示词写得多花哨，而是如何让动画精准卡上你的讲话节奏。 实测最有效的一套跑法是：录完口播后先导出一份音频 MP3，丢给 ChatGPT 提取带时间戳的 SRT 字幕文件。这一步是整个流程的关键，只有把带时间戳的文本喂进去，后续生成的动画才能严丝合缝对齐你说的话。 接着打开 Claude Design，把这份带时间戳的 SRT 字幕连同品牌的 logo、界面截图一起传进去。模型选择 Opus 3.5（字幕中为 open 5.5），关键在于把 thinking 调到 extra 或 max。普通任务用 medium 也许够用，但在生成整套视频动画时，最高档 thinking 的输出质量明显高出一截。提示词要明确限定 16:9 画幅，并且强制要求“多动效、少文字”，因为 Claude 默认极其喜欢堆砌大段文字，画面很容易变死板。 点击生成后，根据视频长短通常需要跑 30 分钟到 2 个小时。中间有个小坑：Claude 有时卡住了不会明确报错，只是停在那里，这时候直接给它发一句 continue 让它继续往下跑就行。 跑完导出视频文件后，先和原音频对一遍检查细节，改完直接当作一轨高质量的 B-roll 素材垫进剪辑工程。剪辑师按需挑镜头切进去，整条视频的视觉质感就能直接拉满，省掉了大量手动做动效的时间。

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