美国 AI 公司 Ricursive Intelligence 开源了 Ripple-65B Preview，一个从零训练的 65B 稠密模型，研发和训练总… · @xulijian1994 · TwKit

@xulijian1994

美国 AI 公司 Ricursive Intelligence 开源了 Ripple-65B Preview，一个从零训练的 65B 稠密模型，研发和训练总投入约 3200 万美元。 现在各家都在卷几千亿参数的 MoE，它却偏偏选择了 Dense，而且研发团队只有几个人。 我去翻了这家公司的背景，发现它的野心可能远不止训练一个大模型。 Ricursive 的两位创始人都曾参与 Google AlphaChip 项目，专门研究如何用 AI 设计芯片。 他们真正想做的，是让 AI 设计出更适合 AI 的芯片，再用这些芯片训练更强的 AI。 这就解释了为什么他们愿意花几千万美元从零训练模型，而不是直接使用 Qwen、DeepSeek。 他们想掌握的可能不是某一个模型，而是从 AI 到芯片的整套技术能力。 仔细想想，这条路线一旦跑通，就有点恐怖了。 AI 设计芯片，芯片训练 AI，更强的 AI 再设计更强的芯片，形成一个不断自我加速的循环。 到那个时候，AI 的进化速度可能不再只取决于人类能造出多强的芯片，而是取决于 AI 自己能把下一代芯片设计得多快、多好。 https://www.ricursive.com/ripple https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview

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